Devisen,Andere,Andere,Andere,Andere,Andere

Долгое время инвестиции были делом профессионалов с хорошими фундаментальными знаниями, которые отлично разбираются в анализах рынка, его зависимости и, конечно, свойственным только трейдерам свойствам интуиции, которая без ошибки может дать знать, куда можно вкладывать, а куда – нет. Но усиленно идет рост внедрения ИИ во все сферы деятельности, и рынок инвестиций здесь не исключение. Однако, возникает вопрос: а стоит ли доверять высокорисковую деятельность искусственному интеллекту? При принятии тех или иных решений ИИ анализирует огромные массивы исторических данных, после чего выдает ответ, как нужно поступить на данный момент. Иными словами, рассматривая и сопоставляя одновременно огромное количество данных, что трудно сделать обычному человеку, робот с точностью может сделать выводы и дать правильный ответ в виде стратегии, ИИ – это алгоритм, который цифрами описывает инвестиционную стратегию. В своем развитии ИИ прошла путь от сбора данных до возможности разработки стратегии и инвестиционного портфеля. Следует отметить, что такие хедж-фонды как D. E. Shaw, Two Sigma, AlphaSimplex Group разрабатывают и используют собственные авторские алгоритмы для аналитики и торговли. А такие роботизированные инвестиционные советники, как, Wealthfront или Betterment, не только проводят аналитику в рамках выбранной стратегии, но и автоматизируют сам процесс инвестирования. В целом, на первый взгляд, – это идеальный расклад, который помогает при минимальных затратах и более быстро получить результат и готовую стратегию действий. Однако не стоит забывать о «черных лебедях», которые внезапно появляются и меняют всю ситуацию на 360 градусов. ИИ в своем анализе исходит из того, что уже было, но один из базовых законов инвестирования гласит, что прошлые результаты не гарантируют будущих успехов. И несмотря на то, что мы большими темпами идем к росту внедрения ИИ в нашу жизнь, технологии пока неидеальны и принятие решений без человека нецелесообразны. Следует отметить, что по данным Стэндфордского университета в 2020 году объем инвестиций в разработки на основе технологий ИИ вырос аж на 40% и достиг 67,9 млрд, доля частных инвестиций в развитие технологий искусственного интеллекта показала рост на 9,3%, превысив $40 млрд. Среди лидеров по объему привлеченных средств: • технологические компании в области разработки новых медицинских препаратов при помощи ИИ-решений, • компании, которые специализируются на исследованиях в области молекулярной медицины - свыше $13,8 млрд, что в 4,5 раза больше, чем в 2019 году, • компании, которые разрабатывают беспилотные транспортные средства ($4,5 млрд), • компании, развивающие образовательные продукты на основе ИИ ($4,1 млрд). Что же касается инвестиций, то пока наблюдается гармоничная коллаборация естественного и искусственного интеллекта, где машина выполняет трудозатратную аналитическую работу, а право принятие решений остается за нами. Еще больше полезной информации найдете в приложении www.wikifx.com . Скачивайте приложение по ссылке внизу и будьте в курсе всех последних новостей валютного рынка. Приложение WikiFX бесплатное, скачать можно по ссылке: 📲 Android: bit.ly/wikifxRUSapp 📲 IOS: bit.ly/WikiFXrus